STAGE de Césure – Algorithmes – Machine learning pour la localisation indoor

Département : Technology
Type de contrat : Internship
localisation : Toulouse
STAGE de Césure - Algorithmes - Machine learning pour la localisation indoor

À propos de Pole Star S.A.

Vous aimez l’IoT, les applis mobiles, la data science, le machine learning? Rejoignez-nous !

Présentation de la société

Pole Star (www.polestar.eu et en vidéo https://vimeo.com/237957720), jeune société technologique en forte croissance, citée au niveau mondial par Gartner dans son Magic Quadrant 2018 parmi les 10 fournisseurs clés de services de localisation indoor, développe des technologies de localisation indoor pour applications mobiles sur smartphones et pour le suivi d’équipements. 

Basée en France (Toulouse) et aux Etats-Unis (Los Altos, Californie), Pole Star commercialise ses produits aux aéroports et transports publics, centres commerciaux, grands magasins, grandes surfaces, centres de congrès et d’expositions, bureaux, hôpitaux. Pole Star a gagné la confiance de clients prestigieux : aéroport d’Amsterdam-Schiphol, SNCF (une quarantaine de gares couvertes, 20 rames de TGV), Unibail-Rodamco (environ 40 centres commerciaux), Schneider Electric (en particulier couverture de la COP21), Orange, de nombreux campus d’entreprises, une quarantaine de grands hôpitaux dans le monde etc.

La suite NAO développée par Pole Star permet aux utilisateurs de smartphones de se localiser de façon précise à l’intérieur de grands édifices publics et privés (centres commerciaux, aéroports, bureaux etc.), par l’utilisation combinée de signaux GPS, Wi-Fi et Bluetooth et des capteurs de mouvement des téléphones mobiles. 

NAO fournit également des services de géo-notification et de statistiques géographiques. 

Dans la suite NAO, la plate-forme NAO Cloud permet aux partenaires de Pole Star de déployer et maintenir facilement la solution partout dans le monde. Pole Star développe de nouveaux services à valeur ajoutée dans sa plate-forme.  

Description du poste

Dans le cadre de projets d’innovation et de l’évolution de ses produits, Pole Star cherche un(e) stagiaire Machine learning / Traitement du signal et de l’information.

Au sein du département R&D, vous contribuez à l’orientation des choix technologiques qui seront mis en œuvre dans la nouvelle génération d’infrastructure de localisation connectée, dans un cadre extrêmement technologique et novateur.

 

  • Vous identifiez les solutions candidates,
  • Vous évaluez et confrontez les algorithmes retenus aux cas d’usages envisagés par l’entreprise.
  • Vous définissez les plans de tests nécessaires à la qualification de ces solutions, et mettez en place les tests associés.
  • Vous développez les scripts ou codes nécessaires à la mise en œuvre, l’analyse et à la mise en forme des résultats expérimentaux

Stage de 6 mois

Basé à Toulouse (31)

Description du profil

  • Vous préparez un diplôme Bac+5 dans une filière systèmes embarqués, télécommunications, ou informatique.
  • Vous maitrisez le Python, et avez des connaissances solides en mathématiques, ainsi que de bonnes bases en algorithmique.
  • Vous avez une bonne sensibilité aux technologies de l’information, plus particulièrement dans les télécommunications ;
  • une connaissance particulière en algorithmes classiques de machine learning serait appréciée.
  • Vous êtes curieux(se), créatif(ve), autonome, dynamique, et aimez le défi technique.
  • Vous savez mener une réflexion sur la définition et l’exécution d’un plan de test ; vous savez restituer l’information essentielle de façon synthétique.

Vous serez bientôt en  césure entre  Master 1 et Master 2, ce stage peut démarrer  à partir de juillet 2019, selon vos disponibilités.

La consultation des offres n'est disponible que sur le bureau, merci pour votre compréhension.

Postuler à cette offre